Несмотря на активное использование технологии искусственного интеллекта, на данный момент она все еще находится в зачаточном состоянии. Многие компании заявляют, что используют технологию ИИ, в то время, как в действительности они не имеют к ней никакого отношения, основывая свои высказывания лишь на использовании улучшенного анализа поведения пользователя.

Если система действительно использует технологию ИИ, то тогда она способна сама чему-то учиться. Отличным примером такой системы является DeepMind от компании Google. Данная нейронная сеть может сама формировать логические связи и понимать смысл слов и высказываний, не полагаясь лишь на заранее заданные алгоритмы поведения. Но при этом такая сеть проводит непрерывный анализ предыдущего опыта, становясь все более развитой и повышая уровень своих способностей.

Ниже представлен список наиболее популярных примеров таких систем, которые мы широко используем в повседневной жизни.

Siri

Почти каждый слышал о персональном помощнике от компании Apple, а именно, о Siri. Siri – это активируемая и управляемая голосом программа, которая всегда готова прийти на помощь свои пользователям. Она помогает нам находить информацию, направляет в незнакомой местности, по нашей просьбе отправляет сообщения и добавляет события в календарь, а также делает многое другое.

Alexa

Alexa стала феноменом, который в мгновение ока захватил весь мир. После того, как Amazon впервые представил данный проект, Alexa в максимально краткие сроки обрела невообразимую популярность. Alexa, будучи революционным продуктом, смогла удивить весь мир своей способностью распознавать и дешифровать человеческую речь, находясь в любом уголке комнаты.

И это не говоря уже о ее широкой функциональности, ведь с ее помощью люди ищут в интернете информацию, заказывают продукты и делают покупки онлайн, договариваются о встрече со своими друзьями, следят за безопасностью своих домов, а также делают многое другое. Также стоит учесть, что Alexa активно используется людьми с ограниченными возможностями, тем самым оказывая им неоценимую помощь в организации их жизни.

Tesla

Если вы до сих пор считаете, что умная машина от компании Tesla не стоит вашего внимания, то вы даже представить себе не можете, насколько сильно ошибаетесь. Вполне возможно, что данную самоуправляемую машину можно назвать одним из лучших автомобилей из когда-либо созданных.

И дело тут совсем не в огромном количестве наград и восторженных отзывов – просто ее способности прогнозирования, технология беспилотного управления и общая техническая «крутость» не могут не восхищать. При этом эти машины продолжают совершенствоваться и приобретать новые интересные функции. Поэтому любому, кто интересуется технологиями и машинами, стоит задуматься о приобретении машины от Tesla.

Cogito

Будучи основанным Джошуа Фистом и доктором Сэнди Пентланд, Cogito представляет собой впечатляющий пример того, как технологии могут стоять на страже нашего здоровья.

Фактически, данная программа с помощью исследований поведенческой науки и технологий машинного обучения анализирует записи телефонных разговоров, стремясь выявить людей, которые страдают от депрессий и иных психологических и эмоциональных расстройств. Кроме того, программа учится по голосу определять настроение и эмоциональное состояние говорящего. В будущем предполагается использовать данную технологию в колл-центрах, что должно вывести обслуживание клиентов на качественно новый уровень.

Boxever

Специализированная платформа Boxever, над разработкой и поддержкой которой работает основанная Дэйвом О’Фланаганом одноименная компания, использует микс из технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для предложения своим клиентам максимально комфортного и приятного путешествия исходя из их возможностей и предположительных желаний.

Данной платформой уже пользуется множество иностранных туристических компаний, и с ростом количества клиентов расширяются возможности платформы и увеличивается точность предположений.

John Paul

John Paul – это основанная Дэвидом Амселлемом компания, которая специализируется на оказании различного рода туристических и иных услуг для наиболее состоятельных людей. В компании используется инновативная технология на базе ИИ, которая на основе предпочтений клиентов способна предоставить им наиболее удовлетворяющий их комплекс услуг.

Не так давно компания была приобретена группой отелей «Accor Hotels». Еще до приобретения компания John Paul могла похвастаться такими крупными клиентами, как VISA, Orange и Air France, после приобретения же количество ее клиентов по всему миру исчисляется миллионами.

Amazon

Основанная на ИИ технология, которую компания Amazon использует для проведения транзакций на своей платформе, уже существует на протяжении достаточно долгого времени – и то количество денег, которое прошло через нее, не может не впечатлять. Алгоритмы данной системы совершенствуются с каждым годом, при этом компания оттачивает свое умение четко предугадывать на основе ваших онлайн-запросов, какие именно товары вам могут понравиться или пригодиться, и предлагает их вам, тем самым увеличивая объем покупок.

Netflix

Netflix использует технологию, которая на основе поведенческого опыта потребителя может предложить интересный ему фильм. Данная технология анализирует предыдущие запросы пользователя, оценки, которые он поставил тому или иному фильму, после чего сравнивает их с реакцией других пользователей.

На основе выведенных данных вам предлагаются фильмы, которые, по предположениям системы, могут вам понравиться. С ростом и расширением базы фильмов данная технология только развивает свои способности. Однако у нее также есть один достаточно существенный минус: небольшие фильмы, обделенные вниманием, так и остаются незамеченными, в то время как крупные проекты с огромным количеством просмотров только увеличивают свою аудиторию.

Pandora

Искусственный интеллект, на базе которого работает музыкальный сервис Pandora, является одной из наиболее впечатляющих технологий нашего времени. Сами представители компании называют его «музыкальным ДНК». Чтобы запустить эту технологию, в компании разработали и выделили 400 музыкальных характеристик.

Команда, состоящая из профессиональных музыкантов, вручную анализирует каждую песню в базе этого музыкального сервиса в соответствии с выведенными критериями. В дальнейшем система использует эти данные, чтобы предлагать своим слушателям те музыкальные произведения, которые могут им понравиться – и уровень рекомендаций оценивают как крайне высокий.

Nest

Многие слышали о домашнем термостате Nest – данный проект был приобретен компанией Google в январе 2014 год за рекордные 3,2 миллиарда долларов. Этим умным термостатом можно управлять голосом с помощью еще одного проекта от Google, а именно, Alexa.

В своей работе Nest использует анализ поведенческих алгоритмов: умный термостат изучает ваши привычки и предпочтения касаемо температуры в доме и на основе этих данных со временем начинает подстраивать температуру непосредственно под ваши нужды. Кроме того, на данный момент проект Nest также выпускает умные камеры и ряд других продуктов, способных существенно облегчить жизнь современного человека.

Источник: KV.by

НВ собрало лучшие мобильные приложения для смартфона, которые помогут удаленно управлять телевизором, проектором, компьютером, кондиционером и другими гаджетами. 

С помощью этих приложений вам больше не понадобится вставать в поисках пульта, или второго пульта. Все они уже будут в вашем смартфоне. 

Mi Remote 

Универсальный пульт от производителя Xiaomi для ТВ, смарт-ТВ, проектора, приставки, Apple TV, звуковой системы и других гаджетов. Для того, чтобы им воспользоваться не обязательно иметь смартфон Xiaomi, главное чтобы в нем был инфракрасный порт.

Mi Remote поддерживает сотни популярных и непопулярных моделей техники.

Приложение бесплатное и без всплывающей рекламы. 

Работает на Android.

Фото: Google Play

SURE

Еще один универсальный пульт с поддержкой сотен брендов и моделей телевизоров, приставок, и других гаджетов для Android и iPhone. В отличие Mi Remote это приложение дополнительно может стримить видео и фото из смартфона на смарт-ТВ через Wifi Broadcast. Также в нем есть голосовое управление. 

Поскольку в iPhone нет инфракрасного порта, то SURE в нем может работать только с теми устройствами, которые поддерживают управление по Wifi, в основном это смарт-приставки и смарт-ТВ. Для того чтобы управлять приборами с ИК-приемником прийдется докупить дополнительный модуль.

Remote for MPC

Wifi-пульт для популярного плеера Media Player Classic. Он просто подключается по беспроводной сети к ПК и позволяет управлять MPC со смартфона. Внутри приложения можно менять громкость, ставить видео на паузу, перематывать ролики и открывать новые видеофайлы.

Работатет на Android.

Фото: Google Play

VLC Remote Free

Пульт для еще одного популярного проигрывателя VLC на Windows и Mac. Приложение предоставляет базовый контроль над плеером: старт/пауза, перемотка, громкость, полноэкранный режим, переключение между видео в плейлисте,  выбор звуковой дорожки и субтитров.

Работает на Android.

Фото: Google Play

Chrome Remote Desktop

Приложение для получения полного контроля над удаленным ПК с помощью смартфона на Android и iOS. Для того чтобы его настроить нужно установить приложение на смартфон, надстройку на ПК или Mac и залогиниться в своей учетной записи Google. 

Фото: Google Play

Источник: НОВОЕ ВРЕМЯ

Разнообразие приложений для обработки фото может ввести в заблуждение любого. А если спросить совета на форумах, все наперебой начнут советовать Photoshop, Lightroom и прочие известные программы. Однако мало кто из советчиков обращает внимание на то, что этот софт предназначен для профессионалов, а если вы в принципе первый раз открываете фоторедактор, Adobe вам мало чем поможет. Не спорим, это классные программы, и обработать фотографию в них можно на профессиональном уровне. Но вот чтобы в них разобраться, нужно время, которого у нас обычно нет.

Для непрофессиональных пользователей есть тоже множество вариантов, и один из них – Movavi Фоторедактор. Предлагаем познакомиться с его функционалом в этом материале.

Улучшение фото

Самое простое, что можно сделать для улучшения изображения, – это выполнить цветокоррекцию. Осветлите чересчур темные снимки, добавьте контраста, четкости и насыщенности – для этого есть специальные слайдеры. Также советуем попробовать Автоулучшение – программа сама подберет необходимые значения яркости, контраста и насыщенности.

Эффекты

Эффекты помогают стилизовать подборки фотографий – применив один и тот же фильтр к каждому изображению, вы получите очень красивый пост для VK или Instagram. Текстуры, виньетки, классические и художественные фильтры – вариантов много. А сравнить оригинал с результатом можно в одном из режимов предпросмотра.

Ретушь

Один из больших плюсов приложения – простые инструменты ретуши. С их помощью можно не просто скрыть мелкие недостатки, а полностью изменить внешность:

• скрыть мелкие недостатки: прыщи, морщины, блеск кожи
• убрать эффект “красных глаз”
• отбелить зубы
• изменить цвет волос, бровей, глаз
• увеличить глаза, уменьшить нос или любые другие части тела
• добавить макияж: тушь, тени, помаду, румяна

Добавление текста

Подпишите фотографии, сделайте открытки, приглашения – в этом вам поможет подборка красивых шрифтов и декоративных элементов. Программа поддерживает все шрифты, имеющиеся в системе.

В Фоторедакторе Movavi есть ещё и другие инструменты, с помощью которых вы можете отреставрировать старые снимки, убрать зернистость с фотографий, стереть лишние объекты и даже заменить фон. Также вы найдете здесь и стандартные функции: обрезка, поворот, выравнивание горизонта, вставка изображения, изменение размера.

Программа подойдет тем, кто еще не очень уверен в своих навыках обработки фотографий. С Movavi вы набьете руку, а заодно и преобразите свой фотоархив.

Источник: KV.by/Software: ПК

Ресурс TechPowerUp выпустил новую версию популярной утилиты GPU-Z, информирующей пользователя о составе и параметрах графической подсистемы ПК. В релизе 2.18.0 был расширен список поддерживаемых видеоускорителей, появился мониторинг Hotspot-температуры на AMD Radeon VII и обновлена база производителей устройств PCI.

Перечень изменений в GPU-Z v2.18.0 относительно v2.17.0 таков:

• добавлена поддержка видеоадаптеров Nvidia GeForce GTX 1660, RTX 2060 Mobile (TU106-B), Quadro RTX 5000 и RTX 6000;
• реализован мониторинг Hotspot-температуры на AMD Radeon VII;
• датчики Vega 10 и Vega 20 Hotspot теперь включены по умолчанию;
• обновлена база данных поставщиков PCI, в которую были добавлены новые и удалены неиспользуемые записи;
• OEM-карты от PC Partner больше не идентифицируются как производства Sapphire;
• исправлен сбой при анализе VGA-BIOS на видеокартах Nvidia GeForce 500;
• решено «зависание» GPU-Z при запуске на некоторых компьютерах;
• исправлены «вылеты» системы во время считывания VGA-BIOS на видеокартах AMD.

Как и прежде, загрузить свежий выпуск GPU-Z можно с веб-сайта TechPowerUp.

Источник: overclockers.ua