В прошлом году на Google I/O 2018 поисковый гигант представил публике технологию Google Duplex, которая позволяет голосовому помощнику звонить от имени пользователя и делать заказы, например, бронировать столик в ресторане или записываться на стрижку. Теперь эта технология работает и с онлайн-сервисами.
С помощью Google Duplex персональный помощник будет выполнять аналогичные функции, но в интернете, а не по телефону. В качестве примера, который был продемонстрирован во время выступления Сундара Пичаи, Google Assistant смог забронировать автомобиль для аренды, указав всю необходимую информацию (предполагаемую дату, время и местоположение), основываясь на данных Gmail, календаря и предыдущих предпочтений пользователя (тип и марка автомобиля, цвет и прочее). Глава компании Google уточнил, что на текущий момент Google Duplex пока умеет бронировать автомобили и билеты в кино. Функция будет доступна этим летом в США и Великобритании.
Ключевое изменение в новом голосовом помощнике Google Assistant – возможность работать не в облаке, а локально на устройстве. Это позволяет ему в 10 раз быстрее обрабатывать команды пользователя практически без пауз. Новый помощник научился работать сразу с несколькими приложениями и одновременно обрабатывать несколько команд без необходимости каждый раз повторять фразу «OK, Google».
Google Assistant становится всё более персонализированным. Он анализирует социальные связи, стараясь лучше понимать ваши отношения с другими людьми. Это должно сделать беседу с ним более естественной. К примеру, помощник сможет ответить на вопрос о погоде у мамы дома. Более того, скоро пользователи смогут устанавливать напоминания для других членов семьи и выключать будильник, сказав лишь слово «Стоп» без активации помощника фразой «OK, Google».
Компания также анонсировала новую панель управления в режиме вождения, в котором функции голосового вызова и навигации вынесены на первый план. Смарт-дисплеи в свою очередь получат функцию Picks for You, благодаря которой Google Assistant будет предоставлять персонализированные результаты на основе предыдущих запросов.
Обновлённый Google Assistant сначала появится на новых смартфонах Pixel, по всей видимости, уже четвёртого поколения. Чуть позже новые функции будут доступны для существующей версии голосового помощника.
Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно — это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера. Это стало возможным благодаря труду команды разработчиков Facebook AI Research, которые обучили нейронную сеть распознавать движущегося человека на видео, менять фоновое изображение и контролировать его движения. Это надо видеть — благо, разработчики поделились подробным видеороликом.
На основе технологии, придуманной разработчиками из Facebook, лежат два нейросетевых алгоритма — Pose2Pose и Pose2Frame для переноса объектов из одного видео в другое. Также они задействовали алгоритм DensePose, который превращает двумерное изображение снятого на видео человека в трехмерную модель.
Итак, чтобы превратить обычное видео в компьютерную игру, алгоритм DensePose создает 3D-модель определенного человека. Далее алгоритм Pose2Pose превращает запись с анимацией движущегося человека в видеоролик с черным фоном. Уже на этом этапе нейронная сеть способна воспринимать нажатия на клавиатуру и двигать «игрового персонажа» в нужную сторону. Наконец, алгоритм Pose2Frame создает конечное изображение с движущимся человеком и соответствующей анимацией.
На видео также видны другие примеры работы нейронной сети. Конечно, на них можно заметить множество артефактов изображения, но сам факт возможности управлять человеком из видео очень впечатляет. Вероятно, что этой технологии найдется применение в игровой индустрии — о том, насколько полезны нейронные сети в сфере игр и кино, читайте в нашем специальном материале.
Несмотря на активное использование технологии искусственного интеллекта, на данный момент она все еще находится в зачаточном состоянии. Многие компании заявляют, что используют технологию ИИ, в то время, как в действительности они не имеют к ней никакого отношения, основывая свои высказывания лишь на использовании улучшенного анализа поведения пользователя.
Если система действительно использует технологию ИИ, то тогда она способна сама чему-то учиться. Отличным примером такой системы является DeepMind от компании Google. Данная нейронная сеть может сама формировать логические связи и понимать смысл слов и высказываний, не полагаясь лишь на заранее заданные алгоритмы поведения. Но при этом такая сеть проводит непрерывный анализ предыдущего опыта, становясь все более развитой и повышая уровень своих способностей.
Ниже представлен список наиболее популярных примеров таких систем, которые мы широко используем в повседневной жизни.
Siri
Почти каждый слышал о персональном помощнике от компании Apple, а именно, о Siri. Siri – это активируемая и управляемая голосом программа, которая всегда готова прийти на помощь свои пользователям. Она помогает нам находить информацию, направляет в незнакомой местности, по нашей просьбе отправляет сообщения и добавляет события в календарь, а также делает многое другое.
Alexa
Alexa стала феноменом, который в мгновение ока захватил весь мир. После того, как Amazon впервые представил данный проект, Alexa в максимально краткие сроки обрела невообразимую популярность. Alexa, будучи революционным продуктом, смогла удивить весь мир своей способностью распознавать и дешифровать человеческую речь, находясь в любом уголке комнаты.
И это не говоря уже о ее широкой функциональности, ведь с ее помощью люди ищут в интернете информацию, заказывают продукты и делают покупки онлайн, договариваются о встрече со своими друзьями, следят за безопасностью своих домов, а также делают многое другое. Также стоит учесть, что Alexa активно используется людьми с ограниченными возможностями, тем самым оказывая им неоценимую помощь в организации их жизни.
Tesla
Если вы до сих пор считаете, что умная машина от компании Tesla не стоит вашего внимания, то вы даже представить себе не можете, насколько сильно ошибаетесь. Вполне возможно, что данную самоуправляемую машину можно назвать одним из лучших автомобилей из когда-либо созданных.
И дело тут совсем не в огромном количестве наград и восторженных отзывов – просто ее способности прогнозирования, технология беспилотного управления и общая техническая «крутость» не могут не восхищать. При этом эти машины продолжают совершенствоваться и приобретать новые интересные функции. Поэтому любому, кто интересуется технологиями и машинами, стоит задуматься о приобретении машины от Tesla.
Cogito
Будучи основанным Джошуа Фистом и доктором Сэнди Пентланд, Cogito представляет собой впечатляющий пример того, как технологии могут стоять на страже нашего здоровья.
Фактически, данная программа с помощью исследований поведенческой науки и технологий машинного обучения анализирует записи телефонных разговоров, стремясь выявить людей, которые страдают от депрессий и иных психологических и эмоциональных расстройств. Кроме того, программа учится по голосу определять настроение и эмоциональное состояние говорящего. В будущем предполагается использовать данную технологию в колл-центрах, что должно вывести обслуживание клиентов на качественно новый уровень.
Boxever
Специализированная платформа Boxever, над разработкой и поддержкой которой работает основанная Дэйвом О’Фланаганом одноименная компания, использует микс из технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для предложения своим клиентам максимально комфортного и приятного путешествия исходя из их возможностей и предположительных желаний.
Данной платформой уже пользуется множество иностранных туристических компаний, и с ростом количества клиентов расширяются возможности платформы и увеличивается точность предположений.
JohnPaul
John Paul – это основанная Дэвидом Амселлемом компания, которая специализируется на оказании различного рода туристических и иных услуг для наиболее состоятельных людей. В компании используется инновативная технология на базе ИИ, которая на основе предпочтений клиентов способна предоставить им наиболее удовлетворяющий их комплекс услуг.
Не так давно компания была приобретена группой отелей «Accor Hotels». Еще до приобретения компания John Paul могла похвастаться такими крупными клиентами, как VISA, Orange и Air France, после приобретения же количество ее клиентов по всему миру исчисляется миллионами.
Amazon
Основанная на ИИ технология, которую компания Amazon использует для проведения транзакций на своей платформе, уже существует на протяжении достаточно долгого времени – и то количество денег, которое прошло через нее, не может не впечатлять. Алгоритмы данной системы совершенствуются с каждым годом, при этом компания оттачивает свое умение четко предугадывать на основе ваших онлайн-запросов, какие именно товары вам могут понравиться или пригодиться, и предлагает их вам, тем самым увеличивая объем покупок.
Netflix
Netflix использует технологию, которая на основе поведенческого опыта потребителя может предложить интересный ему фильм. Данная технология анализирует предыдущие запросы пользователя, оценки, которые он поставил тому или иному фильму, после чего сравнивает их с реакцией других пользователей.
На основе выведенных данных вам предлагаются фильмы, которые, по предположениям системы, могут вам понравиться. С ростом и расширением базы фильмов данная технология только развивает свои способности. Однако у нее также есть один достаточно существенный минус: небольшие фильмы, обделенные вниманием, так и остаются незамеченными, в то время как крупные проекты с огромным количеством просмотров только увеличивают свою аудиторию.
Pandora
Искусственный интеллект, на базе которого работает музыкальный сервис Pandora, является одной из наиболее впечатляющих технологий нашего времени. Сами представители компании называют его «музыкальным ДНК». Чтобы запустить эту технологию, в компании разработали и выделили 400 музыкальных характеристик.
Команда, состоящая из профессиональных музыкантов, вручную анализирует каждую песню в базе этого музыкального сервиса в соответствии с выведенными критериями. В дальнейшем система использует эти данные, чтобы предлагать своим слушателям те музыкальные произведения, которые могут им понравиться – и уровень рекомендаций оценивают как крайне высокий.
Nest
Многие слышали о домашнем термостате Nest – данный проект был приобретен компанией Google в январе 2014 год за рекордные 3,2 миллиарда долларов. Этим умным термостатом можно управлять голосом с помощью еще одного проекта от Google, а именно, Alexa.
В своей работе Nest использует анализ поведенческих алгоритмов: умный термостат изучает ваши привычки и предпочтения касаемо температуры в доме и на основе этих данных со временем начинает подстраивать температуру непосредственно под ваши нужды. Кроме того, на данный момент проект Nest также выпускает умные камеры и ряд других продуктов, способных существенно облегчить жизнь современного человека.
Компания Microsoft запустила бесплатные онлайн-курсы по искусственному интеллекту для бизнеса AI Business School, которые разработаны специально для топ-менеджеров и руководителей, которые планируют внедрять ИИ в своих организациях.
Материалы курса охватывают различные аспекты особенностей работы и практического применения в корпоративной среде сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы ИИ на базе нейронных сетей. В состав курса включены видеозаписи академических лекций и технических бесед со специалистами в области искусственного интеллекта, краткие теоретические руководства и реальные примеры из практики. Контент можно смотреть как на компьютерах, так и мобильных устройствах. На прохождение всего курса требуется около 15 часов. На данный момент обучение проводится на английском языке. В будущем уроки будут доступны и на других языках.
AI Business School дополняет другие инициативы Microsoft, включая ориентированную на разработчиков школу ИИ (AI School) и программу подготовки профессионалов в области ИИ (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence).
Xiaomi впервые решила провести громкий анонс в рамках MWC. Всё сделали по-взрослому. Арендовали зал, позвали журналистов. Рассказали о своем видении мира.
И, признаться, видеоролик Xiaomi, посвященный умному дому, уже не выглядит фантастикой. Обратите внимание на картинку, робот-пылесос, убирая за вами волосы, обнаруживает, что налицо признаки обезвоживания и дефицита витамина C, после чего даёт рекомендации. Или холодильник, который на основе имеющихся в нем продуктов предлагает рецепты блюд. Всё это станет возможным с приходом 5G.
Благодаря множеству доступных гаджетов Xiaomi стала крупнейшей IoT платформой. Мне очень нравится, как Xiaomi создаёт умную технику. Компания пытается делать действительно полезные вещи, а не просто вставить Wi-Fi или Bluetooth, как делают некоторые компании. Мой любимый пример – это умная зубная щётка, которая следит за качеством чистки зубов, даёт рекомендации, подсказывает, когда сменить насадки, ведёт статистику.
5G – опять?
Думаю, мы все уже подустали от разговоров про 5G, так как большая часть из них — это фантазии и прожектерство, обещания сказочного мира. Но 5G был центральной темой всей выставки. Каждая компания сочла своим долгом повесить вывеску с 5G и рассказать, как он изменит мир.
На один из ужинов к нам присоединился Cliff Chiang, упрощенно говоря, он вице-президент по 5G в Huawei. Чианг – человек с огромным опытом. Он курировал R&D в Hewlett Packard, потом в лучшие годы компании возглавлял то же подразделение в HTC, а потом уже перешел в Huawei. В Huawei подумали, что журналистам будет интересно пообщаться про 5G с одним из лучших профессионалов отрасли. За столом было непривычно. Во многом потому, что никто не знал, о чем именно говорить, так как тема казалось уже заезженной. Начал потихоньку общаться. За последние 3 дня господин Чианг успел пообщаться с более чем 200 журналистами и профессионалами отрасли, приходившими к нему за советами. И самый распространённый вопрос был – а зачем нужен 5G? Правда, забавно? Уже первые смартфоны пошли, а народ не понимает, зачем.
Мне понравилась мысль, что 5G не следует внедрять повсеместно. Это только лишняя трата денег. Как, например, в случае с Россией, где наши операторы очень постарались, распространяя 4G. Господин Чианг уверен, что 5G на текущем этапе нужен лишь в основных мегаполисах и в первую очередь не для обычных потребителей, а для городской инфраструктуры. Речь идет про различные анализаторы показателей города. Приведу несколько примеров.
Например, датчики на парковках, показывающие свободное место. Представьте, насколько бы снизилось количество курсирующих в поиске места машин, если б можно было увидеть, где есть место, и забронировать его.
А вот отличная демонстрация умного города. Как сказали на стенде, большая часть из представленного уже реализована в Лас-Вегасе (город в США). Сценариев множество. Например, для правоохранительных органов. Умные камеры и прочие датчики могут в режиме реального времени распознавать лица и отправлять данные «куда следует». Или вот вариант, когда датчики обнаружили, что водитель нарушает правила и едет по дороге с односторонним движением не в ту сторону.
Или вот пример от Nokia. Система не только анализирует текущие происшествия и отображает их, но и предсказывает, где они могут возникнуть.
Сюда же можно отнести умные сканирующие системы, распознающие предметы.
Или вот прекрасный вариант магазинного девайса для выбора вина. Мне б пригодился, если б такой был в тематическом отделе прицеплен на веревочке. Прибор анализирует этикетку, сверяется по базе и рассказывает, что за вино перед вами. Вообще, конечно, подобные приложения есть и на телефоне, но согласитесь, прозрачный экранчик впечатляюще смотрится.
Обещают, что 5G перевернет и мир мобильного гейминга, так как пинг всего 10 мс, а это уже хорошее значение, чтоб играть в онлайн-игры. А новые скорости позволят играть в VR/AR игры.
LG показали пример с дополненной реальностью. На фото виртуальная девушка учит танцевать.
Ещё один пример от NEC. Очки с дополненной реальностью, дающие персональные рекомендации. На фото турист, у которого есть пара часов до самолета, и он не знает, что же посмотреть.
Intel показали вариант умного магазина. Похож на проект Amazon. Идея в том, покупатели приходят, берут товары и уходят, а камеры и датчики сами анализируют, что они взяли, и списывают автоматически деньги с карточки. Больше никаких очередей на кассах.
А вот 5G-ранец, который подключили к камере. Он позволяет вести прямой эфир в супер-пупер качестве.
Вообще, та же Nokia видит будущее так – никакого проводного интернета. Достаточно купить 5G-роутер, а дальше раздавать по проводу или Wi-Fi. Поставил вот такой и пользуешься. Очень удобно, особенно для живущих на съёмных квартирах.
Пара штучек
Почти новые iPhone
Занятный стенд был у компании Remade, предлагающей бывшие в употреблении айфоны. Однако фишка в том, что компания предлагает не просто переработанное устройство, а новый дизайн. Remade сами занимаются окрашиванием корпуса и заменой всех элементов.
BMW
BMW привезли свой автомобиль будущего с паркетом и коврами.
Смартфоны Hisense
Китайская компания показала достаточно красивые смартфоны, больше всего впечатлившие меня тем, что сразу же начинали безбожно лагать и зависать, стоило лишь к ним прикоснуться. К слову, это достаточно распространенная проблема на выставке – зависающие образцы. На презентации Xiaomi умный дом не захотел выполнять команды, умный распознающий рентген завис и не захотел отдавать мой рюкзак, а макет умного города оказался настолько умным, что просто ушел в циклическую перезагрузку.
Blackberry
Blackberry показали красную версию Key2. Красная только рама. Задумку я не понял. В теории хотят быть ближе к молодежи, а на практике просто красный телефон.
Умный улей
MWC – праздник, с которого никто не уйдёт обиженным. Даже пчелам дали мобильный интернет. На выставке стоял улей, напичканный множеством датчиков. Мне очень понравилась вывеска – Real Time Management пчелами – управляй влажностью, температурой, следи за движением и местонахождением.
Роботы
На выставке было огромное количество разнообразных роботов. Они играли на пианино, имитировали бурную работу на заводе. А вот этот был самым страшным и отталкивающим, так как очень реалистичный.
Ещё немного гибких экранов
Гибкие экраны от Royole, думаю, все уже видели не раз, но всё равно выглядит впечатляюще.
Заключение
MWC – это не только выставка, но и полноценный праздник. Сначала все активно ходят по павильонам, а вечером не менее активно по барам. А ещё MWC помогает освежить впечатления и зарядиться энергией. Когда постоянно пишешь про гаджеты, то возникает ощущение, что ничего не происходит нового. А выставка показывает, что индустрия не стоит на месте.
Создано немало моделей роботов, которые имитируют движения и действия людей. Сейчас появилось следующее поколение роботов, способных самостоятельно учиться движениям и обращению с предметами.
Компания Festo разработала гибкую роботизированную руку BionicSoftHand, которая использует искусственный интеллект, чтобы определить, как манипулировать предметом пальцами.
Такая технология самообучения должна оказаться жизненно важной для создания роботов, способных самостоятельно научиться выполнять задачи на рабочем месте, дома и в любом окружении.
Искусственный интеллект, проявляющийся в современных голосовых ассистентах для различных устройств, уже нашел себе достаточно широкое применение. Многие современные пользователи в восторге от возросшей интерактивности компьютерной техники. Но системым администраторам приходится настраивать одновременно множество компьютеров, каждый из которых стремится «пообщаться». И в работе это совсем не помогает, скорее наоброт. Поэтому компания Microsoft и решила отключить одну из наиболее инновационных функций Windows 10.
Microsoft отключает голосовое сопровождение с использованием Cortana при осуществлении первоначальных настроек Windows 10. Следует вспомнить, что в 2017 году софтверным гигантом была реализована опция, дающая пользователям возможность осуществления изначальных настроек операционной системы при помощи голосовых команд. Хотя эта возможность и выглядит достаточно полезной для некоторых домашних пользователей Windows 10, она доставляет неудобство на предприятиях, отвлекая системных администраторов звуками, отмечает Том Уоррен (Tom Warren).
В Windows 10 Pro, Enterprise и Education будет отключено голосовое сопровождение установки ОС
Рассматриваемый видеоролик наглядно показывает, как выглядит процесс настройки множества компьютеров при включенной голосовой поддержки установики виртуальным ассистентом Cortana. Таким образом, эта интерактивная функция не станет больше использоваться в версиях Windows 10 Pro, Enterprise и Education. Она сохранится только в Windows 10 Home. Инновационные возможности искусственного интеллекта постоянно рассматриваются в Telegram-канале новостей высоких технологий. Но, порой, излишняя «общительность» техники может оказаться и весьма неудобной.
Это изменение коснется самой популярной операционной системы для компьютеров Windows 10 после ее следующего обновления — 19H1. Ожидается, что оно будет выпущено в апреле 2019 года. В нем также будут реализованы: новая легкая тема, рассматривавшаяся ранее функция — безопасная «песочница» для приложений, обновленные эмодзи и kaomoji и дополнительные твики элементов Fluent Design.
Ещё до официального открытия выставки CES 2019 компания LG начала делиться информацией о своей обновлённой линейке телевизоров модельного ряда 2019 года. Пользователям будут предложены различные OLED и LCD устройства. В том числе, к выпуску подготовлены две модели с разрешением 8K – 88-дюймовые Z9 OLED и SM99 8K LCD.
Также сообщается, что благодаря наличию портов HDMI 2.1 все новые OLED телевизоры и некоторые NanoCell LCD телевизоры будут поддерживать входящий видео сигнал HFR (high frame rate) с частотой 120 кадров в секунду. Среди прочих интересных функций и возможностей упоминаются eARC (enhanced audio return channel – расширенный реверсивный звуковой канал), VRR (variable refresh rate – переменная частота обновления) и ALLM (automatic low latency mode – автоматический режим с малыми задержками). Все эти функции порадуют геймеров.
NanoCell – это название нового бренда высококачественных LCD телевизоров, который пока что включает модели SM9X и SM8X. Эта линейка обеспечивает улучшенную цветопередачу, широкие углы обзора и тонкие рамки.
В новых телевизорах реализованы функции искусственного интеллекта на базе технологии Thinq. А на пультах ДУ Magic Remote появилась новая кнопка Prime Video, которая позволяет использовать возможности виртуального помощника Amazon Alexa. Новая версия интеллектуальной платформы LG поддерживает обычные разговорные голосовые запросы, а процессор α9 второго поколения использует техники глубокого обучения при обработке видео для подстройки стандартного и HDR видео в соответствии с освещением в комнате. Также заявлена поддержка последних технологий Dolby Vision и «убедительного» улучшения стерео звука до виртуального многоканального 5.1 звукового окружения. При этом осуществляется интеллектуальная подстройка звука в зависимости от расположения в комнате.
Китайский гигант Xiaomi представил новую миниатюрную беспроводную колонку XiaoAi Bluetooth speaker. Музыкальный гаджет выделяется очень легким весом и приятной ценой.
Особенности
Xiaomi XiaoAi Bluetooth speaker очень похож на модель Xiaomi Mi Compact Bluetooth Speaker 2, но стоит на пару долларов меньше и на пару граммов легче (52 грамма против 54). Корпус свежего портативного динамика пластиковый и не боится царапин. К нему цепляется шнурок для удобной переноски в руках. Его же можно прикрепить к рюкзаку или другим вещам.
Внутри — динамик с функцией DRC (сжатие динамического диапазона), который при малых размерах способен выдавать мощные басы. Объем аккумулятора — 450 мАч. По заверениям производителя, этого достаточно для 4 часов активной работы и до полутора месяцев в режиме ожидания.
Фишка Bluetooth-колонки в поддержке системы искусственного интеллекта с голосовым помощником XiaoAi. Последнего научили запускать музыку и принимать входящие звонки. Правда, сейчас XiaoAi понимает только китайский язык и когда заговорит на других языках пока неизвестно.
Цена и когда ждать
Беспроводной динамик Xiaomi XiaoAi Bluetooth speaker появится в продаже 28 октября по цене 7 долларов США.
Компания Magic Leap известна как первая, выпустившая для массовой аудитории гарнитуру дополненной реальности. Произошло это в августе нынешнего года. И, хоть гаджет и получил довольно противоречивые отзывы, разработчики даже не планируют останавливаться. Например, на днях они представили весьма интересного виртуального ассистента на основе ИИ — девушку по имени Mica. А также рассказали и о планах по развитию проекта.
На данный момент Mica — всего лишь прототип, демоверсия. Поэтому она пока что не умеет разговаривать. Вопрос о реализации голосовых функций ассистента разработчики обещают решить в будущем и обязательно покажут, как сильно они продвинулись в этом вопросе. Сейчас же они сконцентрированы на создании реалистичных образов и эмоций. Некоторым счастливчикам даже удалость «пообщаться» с Микой лично. Одним из них был корреспондент издания Venturebeat Дин Такахаши, который и поделился подробностями.
«Я надел Magic Leap на голову и увидел виртуальные объекты, наложенные на предметы из реального мира. Это было довольно впечатляюще и я думал — это лучшее, что может предложить Magic Leap. Но затем я зашел в соседнюю комнату и увидел короткостриженную девушку по имени Мика. Она сидела за столом, а я сел в кресло напротив. Мика улыбнулась и посмотрела на меня. Меня поразило, насколько реалистичным было ее изображение. Я пошевелил головой и посмотрел ей в глаза. Она сделала то же самое. Я повернул голову назад, она тоже повернула голову назад. Она имитировала некоторые мои движения.»
По признанию руководителей Magic Leap, Mica — лишь часть глобального проекта по созданию не только ИИ-помощника, но и виртуальных аватаров как для общения, так и для самых разных функций. Mica, как и будущие аватары, разработаны на движке Unreal Engine 4 от Epic Games. При этом чат-комнаты для аватаров пользователей Magic Leap планирует реализовать уже в этом году.
Doctor RESET 