День: 17 апреля 2018

Как удалить вирусные приложения Google Chrome: инструкция от киберполиции

Как удалить вирусные приложения Google Chrome: инструкция от киберполиции
Киберполиция обнародовала рекомендации для пользователей Google Chrome по удалению вирусных приложений.

Об этом сообщается на сайте Национальной полиции.

“Спам-сообщения с «вирусной» ссылкой отправлялись пользователям Facebook от имени их друзей. Этот тип вируса распространяется с целью майнинга непосредственно в браузере пораженного компьютера, пользуясь его ресурсами. Размещенный в веб-магазине Сhrome плагин только за четверо суток набрал 30 тысяч загрузок», — отметили в киберполиции.

Как уточнили в ведомстве, большого объема загрузок этого плагина удалось достичь за счет рассылки спам-сообщений среди пользователей Facebook от имени их друзей. В сообщениях отмечалась ссылка на специально подготовленную страницу, имитирующуют видеохостинг и предлагающую добавить в Google Chrome приложение для получения возможности просмотра этого видео.

«В случае получения подобного сообщения необходимо максимально быстро предупредить об этом пользователя, который со своего аккаунта распространяет такую информацию. У себя такое сообщение пометить как спам», — подчеркнули в киберполиции.

Подчеркивается, что этот вирус может похитить данные, которые пользователь вводит в формы на вебсайтах, включая логины и пароли на всех страницах.

Читайте также: Киберполиция предлагает “белым” хакерам до 50 тысяч зарплаты

В киберполиции также обнародовали ряд рекомендаций по удалению такого приложения из Google Chrome. Для этого нужно в углу экрана нажать Панель запуска — стрелка вверх ^; правой кнопкой мыши нажать приложение, которое нужно удалить; нажать Удалить; еще раз нажать Удалить.

Чтобы удалить расширение, необходимо открыть Chrome; нажать значок с тремя точками — Другие инструменты — Расширение; нажать значок «Удалить» возле расширения; подтвердить действие, нажав Удалить.

Удалить расширение со значком на панели инструментов веба-просмотра можно, нажав значок правой кнопкой мыши и выбрав опцию «Удалить» из Chrome.

iPhone X получил крутую функцию iPad в iOS 11.4

iPhone X получил крутую функцию iPad в iOS 11.4

Вчера Apple выпустила iOS 11.4 beta 2 для разработчиков. В этом обновлении компания добавила новые обои с красного iPhone 8 для других смартфонов.

Но есть ещё одно интересное нововведение специально для iPhone X. Теперь смартфон автоматически блокирует экран при закрытии чехла, прямо как iPad.

Выглядит это так:

giphy.gif (637 KB)

Отмечается, что эта функция пока работает только с кожаными чехлами Folio. Благодаря магнитной вставке.

Под вопросом остаётся только одно. Будет ли работать iPhone X с чехлами сторонних производителей. Скорее всего, да.

Источник: iphones.ru

Google создала два комплекта систем ИИ для самостоятельной сборки на базе Raspberry Pi

Google создала два комплекта систем ИИ для самостоятельной сборки на базе Raspberry Pi

Компания Google подготовила к выпуску два новых комплекта для желающих разобраться с азами искусственного интеллекта, которые предназначены для самостоятельной сборки. Комплекты AIY Vision и AIY Voice включают всё необходимое для создания собственной системы ИИ – как аппаратные компоненты, так и программное обеспечение.

Комплекты содержат компактную компьютерную систему Raspberry Pi Zero WH и карту памяти SD с необходимым ПО. Комплект Vision Kit дополнительно содержит камеру Raspberry Pi Camera v2. Чтобы новички могли разобраться со всеми тонкостями настройки систем искусственного интеллекта, им предлагается сопутствующее приложение для Android и сайт AIY с подробными инструкциями, ориентированными на юных создателей гаджетов.

Новые комплекты Google AIY поступят в розничную и онлайн продажу до конца апреля. Цена комплекта AIY Voice составляет $50, а за AIY Vision предстоит заплатить $90.

Источник: Engadget

Intel предлагает использовать интегрированный GPU для борьбы с вирусами

Корпорация Intel представила на конференции RSA 2018 две новые технологии, призванные повысить безопасность систем на базе актуальных процессорных платформ. По задумке чипмейкера, с их помощью антивирусы и другие приложения смогут более эффективно обнаруживать потенциальные угрозы или вредоносное ПО, не затрачивая много системных ресурсов.

Первая технология носит название Accelerated Memory Scanning и позволяет использовать встроенное графическое ядро для сканирования памяти, освободив от этой задачи сам центральный процессор. По собственным подсчётам Intel, с её помощью можно снизить нагрузку на CPU примерно в десять раз: с 20% до 2%.

Intel HD Graphics

Microsoft уже сообщила о планах интегрировать новую технологию в Windows Defender Advanced Threat Protection, а сама Intel успела связаться с другими разработчиками антивирусных программ, которые также должны «вооружиться» упомянутым нововведением. Accelerated Memory Scanning поддерживается актуальными семействами процессоров, начиная с решений Core 6-го поколения (Skylake).

Вторым нововведением стала Intel Threat Detection Technology, сочетающая себе функции телеметрии и машинного обучения для поиска угроз с минимальным влиянием на быстродействие системы. Вместо использования данных уровня операционной системы, чипмейкер предлагает задействовать аппаратную составляющую своих процессоров для обнаружения подозрительной активности приложений. Одной из первых компаний, воспользовавшихся Intel Threat Detection Technology, станет калифорнийская Cisco, которая собирается встроить её в платформу Tetration.

Источник:
Overclock3D

Искусственный интеллект от Google научился распознавать отдельные голоса в толпе

Искусственный интеллект научили читать по губам

Искусственный интеллект от Google научился распознавать отдельные голоса в толпе
Новая разработка американского IT-гиганта Google выглядит как технология двойного назначения. С одной стороны, это находка для шпиона, который сможет выявить и подслушать говорящего на расстоянии, даже если тот прячется в толпе людей. С другой — прорыв в анализе голосовых данных поможет многочисленным инвалидам по слуху и повысит эффективность сервисов самой Google. Об этом пишет Engadget.

Так как это работает? Распознать голос человека, даже при наличии помех, несложно — проблема в том, чтобы идентифицировать его обладателя. Разработчики Google просто приставили к микрофону видеокамеру с алгоритмом, который реагирует на мимику человека. Система сопоставляет движения на лице говорящего, «читает по губам» и параллельно анализирует звук. Если результаты совпадают — отлично, ИИ вычленяет этого персонажа и может следить только за его речью на фоне общей какофонии звуков.

Нейронную сеть сначала обучили самой технике чтения по губам, затем научили отличать людей говорящих от просто смеющихся, распознавать мимику при разговоре, даже если лицо частично скрыто бородой или микрофоном. Затем в систему добавили механизм сортировки — когда оратор вычислен, его данные поступают в отдельный акустический профиль. Благодаря этому ИИ может различать слова разных людей, даже если те специально стараются его запутать и говорят или поют в унисон.

Понимать разговор конкретной персоны — благое дело не только для соглядатая. Например, можно с большой точностью передавать на слуховой аппарат слова именно собеседника инвалида, отсеивая прочие голоса, как шум. Или расширить функционал видеочатов, вроде Hangouts и Duo. Плюс, это новые возможности для систем голосового управления, да и взломать защиту по голосу только при помощи фальшивой акустической записи теперь будет невозможно.

Инженеры компании пока не понимают, как можно использовать разработанную технологию. Издание отмечает, что область применения такой системы очень широка — начиная с групповых видеочатов, записи голоса, а также взаимодействия со слуховым аппаратом.

Отметим, нейронная сеть, разработанная китайским интернет-гигантом Alibaba, блестяще сдала тесты от Стэнфордского университета, впервые превзойдя результаты человека. ИИ успешно прошел тесты на навыки чтения и понимания текста и речи на 82,44 балла, превзойдя средний результат людей, принявших участие в том же испытании — 82,34. Сравнительные тесты были пройдены 11 января, а днем позже другая нейронная сеть, от Microsoft, также успешно сдала тесты Стэнфорда, набрав 82,65 балла.